在牙科应用领域，采用自我统计数据的调查表意味著有助于检验牙周炎比率。这项研究旨在检验自我统计数据的准确性，预测积极参与癌症发生率研究的塞维利亚人群里，牙周炎的比率。
本文的研究的数据来自积极参与Di@bet.es研究的231名患者。组织者统计数据的问卷里包涵8个有关牙周保健的原因。自我统计数据的结果经过了全口牙周检查的的测试。采用多变量logistic回归预测模型用作确定一般来说，免疫和肽操作者特征曲线（AUROCC）下的总面积。
结果找到，自我统计数据的皮肤上保健，牙齿松动，牙齿形状和采用牙线与重度牙周炎的判别有关。原因的问到错综复杂的相关性很强。原因“您认为您意味著患上皮肤上病症吗？”结合现有人口统计资料和普遍认为的生命危险环境因素，得出结论的AUC值为0.75，一般来说为75.2％，重度牙周炎的免疫为60.6％。结合年纪，文化总体，吸烟者状况和牙齿碎裂，4个原因的问到敏感度为76.4％，免疫为63.5％，探诊深度（PPD）≥6mm的可预测率为≥25％，AUC为0.75。
将口腔保健状况的自我统计数据与现有人口统计学和生命危险环境因素相结合的预测模型，对于塞维利亚人群里重度牙周炎比率的估计比较可靠。
注解出处：
Eduardo Montero，Validation of self‐reported measures of periodontitis in a Spanish Population. Journal of periodontal research, 2020 June. Doi: 10.1111/jre.12724
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